近日，陕西地矿物探队再传喜讯，其自主研发的“大功率电磁探测系统数据处理方法”正式获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。标志着公司在深部矿产智能探测领域取得重大突破，该方法有效融合人工智能与地球物理勘探技术，为破解危机矿山深部找矿难题提供了可靠技术手段。

面对深部矿产勘查中日益复杂的电磁干扰环境和探测深度需求，传统电磁法技术已难以满足高信噪比、深部有效探测的要求。尤其是在危机矿山区域，频繁剧烈的人文活动产生强电磁干扰，严重制约了深部构造信息的准确获取。公司紧扣国家资源战略需求，聚焦深部勘查“卡脖子”问题，成功研发出这一融合人工智能与地球物理勘探的创新型数据处理方法。

该方法基于深度学习模型，构建了一套完整的智能化数据处理流程。首先，通过自动编解码器（Autoencoder）对多频率交变电磁场回波信号进行自适应降噪，有效分离噪声与真实信号，大幅提升信噪比；其次，利用Clip模型实现时-频域特征的深度融合与挖掘，充分提取隐藏在信号中的地质异常信息；最后借助三维卷积神经网络（3D-CNN）解析多频信号间复杂的非线性关联，实现对深部矿体异常体的精准识别与刻画，显著提升了对深部矿体异常结构的识别精度与抗干扰能力。

这一技术的应用将不仅大幅提高了电磁探测在强干扰环境下的数据质量和解释可靠性，还有效突破了现有电磁法在危机矿山深部（通常>1000米）的探测深度极限，为发现深部盲矿体提供了可能，同时将显著缩短深部找矿周期、降低勘探成本，为危机矿山资源增储和接续资源定位提供强有力的技术保障。

物探队将坚持以科技创新驱动高质量发展，继续深化人工智能与勘查技术的融合应用，为推动行业技术进步、保障国家能源资源安全贡献力量。